图片相似度识别

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通过网盘分享的文件：图片相似度比较
链接: https://pan.baidu.com/s/1jcW1AQkYIRkGmuoLVCQUjw 提取码: akqw

有没有人会把他转为火山可以用的库

itismine

看了一下这个，ThePictureContrast。
很早以前，好像论坛中有一个相似的项目，是关于文本识别的，现在找不到了。
和这个原理类似。在易语言中也有类似的程序。

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最简单的图像识别
　这里的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual hash algorithm)，它的作用是对每张图片生成一个"指纹"(fingerprint)字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。

下面是一个最简单的实现：
　　第一步，缩小尺寸。
　　将图片缩小到8x8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。
　　第二步，简化色彩。　　将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
　　第三步，计算平均值。　　计算所有64个像素的灰度平均值。
　　第四步，比较像素的灰度。　　将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1;小于平均值，记为0。
　　第五步，计算哈希值。　　将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。

得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算"汉明距离"(Hamming distance)。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似;如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
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最后附上一个实现。只有图片比较的方法。
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2024-11-25 09:44 上传

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苹果2014

可以实现计算两个照片局部不同的变化面积吗