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YoLoV5官方例程换个模型就报错0xE06D7363

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发表于 2023-4-12 22:55:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 xuesenji 于 2023-4-12 22:55 编辑

YoLoV5官方例程用自带的模型文件运行正常,如图: 1.JPG


换成自己的模型就报错,只换模型,代码没有改:

调试报错:接收到未经处理的严重异常,代码为: 0xE06D7363。
2.PNG


生成exe报错:程序在运行时抛出未被管理的异常。
2023-04-12 22:40:01.4438023 [Ennxruntime:, provider_bridge_ort.cc:995 onnxruntime:roviderLibrary::Get] LoadLibrary failed with error 126 "找不到指定的模块。" when trying to load "C:\Users\ji\AppData\Roaming\VolDev\视窗+安卓\简体中文\测 试版\_sys_sln_tmp\samples\vprj_win\_int\YoloV5\release\x64\linker\onnxruntime_providers_cuda.dll"
3.PNG



重装好几次系统了,看了几十个教程,完全没有头绪,搞了好几天,还请指教。

下面是我的电脑配置:

PT模型是从YOLO5官方下载的yolov5s.pt,下载地址:https://GITHUB.com/ultralytics/y ... oad/v7.0/yolov5s.pt

转换onnx是用论坛的教程,转换命令:python export.py --weights yolov5s.pt --include torchscript onnx

PT模型下载后没动过,CMD运行正常:python detect.py  --weights yolov5s.pt

转换后的onnx,CMD运行正常:python detect.py  --weights yolov5s.onnx

电脑系统:Windows 10 专业版 22H2

显卡:七彩虹 NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB

python:3.7.16

cuda:10.2/11.7

dudnn:7.6.5/8.8.1

PyTorch:1.7.1/1.13.1

火山平台:32/64

Visual Studio 2019





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发表于 2023-4-12 23:55:27 | 显示全部楼层
本帖最后由 啊哈哈 于 2023-4-12 23:57 编辑

帮顶我也是[Ennxruntime:, provider_bridge_ort.cc:995 onnxruntime:roviderLibrary::Get] LoadLibrary failed with error 126 "找不到指定的模块。
只能用cpu
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发表于 2023-4-13 14:45:52 | 显示全部楼层
已我目前的经验来看,模型并不是随便就能拿来用的,里面一下参数需要了解下,另外我有自己的yolo3模型weights和cfg文件 ,用DNN直接就能用,反倒是转换成onnx就会出现异常。用DNN其实足够用了
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发表于 2023-4-19 05:33:17 | 显示全部楼层
啊哈哈 发表于 2023-4-12 23:55
帮顶我也是[Ennxruntime:, provider_bridge_ort.cc:995 onnxruntime:roviderLibrary::Get] LoadLibrary ...

cudnn 和cuda安装没,我安装好就没这个报错了,就是CPU和gpu效率差不多,不知道哪里没弄对
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发表于 2023-4-22 10:30:38 | 显示全部楼层
你的cuda环境不对,CV库里面已经给出了需要的cuda和cudnn版本,当然闪退不是这个原因,可能是onnx转换版本的原因
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发表于 2023-4-22 20:13:33 | 显示全部楼层
还有你这个模型是不是5S的,yolov5权重文件应该会比较大一些
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