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【YOLO4模型转换】darknet-YOLO4模型转ONNX详细教程,附开源包

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发表于 2022-10-5 11:09:14 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 始不晚 于 2022-10-8 22:55 编辑

!!!!YOLO4不需要转onnx了,可直接使用DNN调用!!!
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OpenCV类库千呼万唤始出来,那么有了利器,我们就得出鞘。
在火山发布该类库之前,很多人都在用易语言大佬发出的工具训练自己的YOLO4或YOLO5模型,但是,YOLO4模型为
QQ图片20221005103943.png
YOLO5的则是.pt
今天说下YOLO4,如darknet_last.weights的权重模型,那么火山封装为调用onnx
QQ图片20221005104017.png
我们如何调用训练好的模型呢?
首先我么需要安装Anaconda,我给大家准备了:
游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复

第一步是安装Anaconda,第二步是创建虚拟环境和安装对应的引用库
------------------------------------------------------------------------
在这里,我就当大家已经安装好了环境。
转换需要大佬的开源项目,我已打包上传。
解压后,我们打开Anaconda,并进入到自己创建的yolo环境。如图
QQ图片20221005104107.png
然后cd到这个开源包的解压路径:
1.png
然后输入命令:
python demo_darknet2onnx.py ./res3/darknet.cfg ./res3/labels.names ./res3/darknet_last.weights ./res3/RC.png 1
请根据自身情况更改,输入后回车。因为好多人是用darknet-yolo4训练模型,所以用这个demo_darknet2onnx.py
如果你是用的pytorch-yolo4训练的模型,就换成demo_pytorch2onnx.py即可。
2.png
经过几秒钟,你就会在该开源包的同目录获得ONNX文件。
3.png
然后你就能在火山CV机器视觉AI类库中调用啦。
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YOLO5也很简单哦。[YOLO5模型转换]教你YOLO5模型pt转onnx详细教程,附文件


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学习了????
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学习一下
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看看什么好东西!
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发表于 2022-10-5 12:00:53 | 显示全部楼层
好~好~好~非常好~大大的好~好就是好~就是好~是好~好~
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xxxxxxxx
凝逸AI:nyav.net、Ai图像识别
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