多AI协同开发：探索与实践

明靓

多AI协同开发：探索与实践

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背景使用AI开发程序，已经是流行的模式。但多AI协同开发，大多数人还没有尝试过。我现在来讲关于多AI协同开发的探索与试验，核心思路是：把多个AI当作团队成员，像管理员工一样管理它们。

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核心做法：在使用AI辅Zhu程序开发的探索和实践中，总结了一套多AI协同开发的管理方法，共6个关键点：

    1. 写文档为每个项目/任务编写清晰的任务文档，作为所有AI共同参照的"工作说明书"。
    2. 写规则制定严格的协作规则，明确边界和约束。例如：

• 凡是不属于自己的任务，绝不能修改！
• 需要合并代码时，由主负责人来合，而不是分支开发者自行合并。
  

    3. 给每一个AI编号为每个参与开发的AI分配唯一编号（如AI-A、AI-B、AI-C），便于区分职责和追踪工作。
    4. 让AI知道有协同开发者每个AI都需要被明确告知：还有其他的AI在参与同一个项目。这样它们才能理解协作关系，而不是各自为战。
    5. 像跟员工一样交流

• 及时调整AI的工作状态
• 及时提醒临时注意事项
• 通过对话持续引导和纠偏
  

    6. 任务管理

• 把任务编号，制定任务范围和边界
• 执行认领制度，谁先完成谁先领下一个任务
• 任务记录到共享文档中，所有AI可查阅
  

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关键问题讨论Q：多个AI会不会竞争取到同一个任务？A：通过任务切片和认领机制解决。
分配方式可以灵活选择：

方式	说明
区间分配	A负责任务1-5，B负责任务6-10
交叉分配	A取1，B取2，C取3，谁先完成谁先领4，依次类推

Q：交叉分配会不会"感染"？A：一般不会，因为有边界限制。 规则里定死每个AI只能操作自己负责的范围，越界操作被禁止。
Q：谁来分配任务？A：谁空谁来给任务切片。 切完任务后把记录写入文档，大家继续领任务执行即可。不必设一个专门的"项目**"AI。

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协作流程图

┌─────────────────────────────────────────┐
│          任务文档（共享）                 │
│  - 任务列表（编号1~N）                   │
│  - 规则与边界                           │
│  - 各AI编号与职责                       │
└───────────────┬─────────────────────────┘
                │
                ▼
┌─────────────────────────────────────────┐
│         任务切片 & 分配                  │
│  方式1: 区间分配（A:1-5, B:6-10）       │
│  方式2: 交叉认领（谁完成谁先领下一个）    │
└───────────────┬─────────────────────────┘
                │
                ▼
┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐
│  AI-A    │  │  AI-B    │  │  AI-C    │
│ 认领任务  │  │ 认领任务  │  │ 认领任务  │
│ 独立开发  │  │ 独立开发  │  │ 独立开发  │
│ 只改自己  │  │ 只改自己  │  │ 只改自己  │
└────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘
       └──────────────┼──────────────┘
                    ▼
         ┌─────────────────────┐
         │      主负责人合并代码               │
         │  （非分支AI自行合并）           │
         └─────────────────────┘

• 文档先行 —— 任务文档和规则文档是所有AI的"宪法"
• 编号管理 —— 每个AI有身份，有职责边界
• 认领机制 —— 避免冲突，提高效率
• 持续沟通 —— 像带团队一样带AI，及时调整和提醒
• 主从分离 —— 分支开发，主干合并，权责清晰
  

这套方法讲起来简单，但真正落地还是需要很长时间的磨合。毕竟，管理AI和管理人，本质上是一个道理。

如果你对使用AI辅Zhu开发感兴趣，可以加入我们的QQ群聊，让我们一起搜索吧。   QQ群：748683307

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明靓

恭喜发财 发表于 2026-7-31 17:15
可以参考一下ECC（Everything Claude Code）2025 年 Anthropic 黑ke松冠军项目，这个跟你现在说的差不多， ...

思想上差不多，我没有总结得很到位，毕竟都是在摸索中。其实在真实的操作中，还有很多细节，我没有很好地总结出来，上面只是简单地说了个大概。

不过我所说和所做的，都确实是应用到实际的项目开发中，而且也得到不错的效果。

可能很多人还是不相信，因为他们在应用的时候，可能还仅限于使用到修复一个bug,写一个功能函数,或者写一个小工具,不没有使用到复杂的中大项目.而且他们在使用的过程中,还没有解决好,如何很好地让AI按照我们的思想去执行任务。

我也在摸索中，希望有更多的人能按这个思路去做，把AI辅Zhu开发做得更好吧。

恭喜发财

可以参考一下ECC（Everything Claude Code）2025 年 Anthropic 黑ke松冠军项目，这个跟你现在说的差不多，现在好多AI助手都有类似功能只是针对的不同而以。

明靓

这是我中途调整AI任务的一些操作：

  

这是我调整任务切片厚度（任务轻重程度）的操作：
     


总之，AI负责开发细节,人工监督把控方向和进度,需要制权的地方还是要注意掌握好,不能放任AI自行乱写，不然结果就不是你想要的了。

niuyanbo2021

哇，AI编程又升级一个档次，厉害。