您有点偷换概念了，就事论事，没别的意思。
1. 关于您 观点里的 "中文常用词汇量仅 2000-3000 个"，这只是单字，而我们使用的是词组，数量也绝对庞大。

2. 您说的 "以极简符号承载高密度信息。从 AI 训练逻辑看，这种语义浓缩性可大幅降低数据处理量与模型训练复杂度 —— 如同用 “压缩包” 存储知识，让 AI 更高效提取语义内核"。
而事实上这种“压缩”在计算机看来，不是高效而是高度的模糊、不确定。
中文是所有字拼在一起，所要额外分词，分词错误就会导致语义完全偏离，AI 就理解失误，而且分词这个过程就消耗不少计算资源。
示例："我把乒乓球拍卖了"，我是 "拍卖了" 乒乓球，还是 "卖了" 乒乓球拍？

3. 您说的 “语言特性为中文编程提供了土壤”，。
这完全是两码事，编程语言是形式语言，追求的是逻辑的唯一性、无歧义和严格的语法。
这与我们平时说的自然语言（中文、英文）的灵活性、模糊性和丰富的表达力是完全不同的。

中文可以表达的意思太多（一字多义/一词多义），这才是 AI 处理中的核心难点，中文不像死板的英文，有那么多明确的词法语法规则（英文并不像您所说的是 "碎片化词汇体系"），所以并不能"让 AI 更高效提取语义内核"，而是 AI 已经足够强大，足够处理复杂的中文。

其实只要学习别的语言的优点就好，照抄

累了就早点休息

天真, 额,抱歉没忍住, 你继续