版主能不能帮个忙,把这段代码弄成火山可以调用的.我在前面
本帖最后由 yhobo 于 2020-3-25 20:05 编辑我在前面加了@不管用.现在还不懂JAVA,万分感谢// 在新线程且同一线程中运行以下代码
// 在新线程且同一线程中运行以下代码 private void testImageFile() throws IOException, BaseException { try { // 1. 读取配置文件 SnpeClassifyConfig config = new SnpeClassifyConfig(context.getAssets(), "easydl-snpe-classify/config.json"); // 2.新建SnpeManager对象 SnpeManager manager = new SnpeManager(context, config, ""); // 准备图片 InputStream is = context.getAssets().open("easydl-snpe-classify/blue.jpg"); Bitmap image = BitmapFactory.decodeStream(is); // 3. 检测 List<ClassificationResultModel> results = manager.classify(image); // 4. 释放 // 不管任何情况,都需要调用destory。 建议放在finally中 manager.destory(); return results.get(0).getLableIndex() + ":" + results.get(0).getLabel() + ":" + results.get(0).getConfidence(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
你这代码太乱了。。。你发这么一堆,不如直接说你想干嘛,来的实在。。 创世魂 发表于 2020-3-25 22:48
你这代码太乱了。。。你发这么一堆,不如直接说你想干嘛,来的实在。。
// 在新线程且同一线程中运行以下代码
private void testImageFile() throws IOException, BaseException {
try {
// 1. 读取配置文件
SnpeClassifyConfig config = new SnpeClassifyConfig(context.getAssets(), "easydl-snpe-classify/config.json");
// 2.新建SnpeManager对象
SnpeManager manager = new SnpeManager(context, config, "");
// 准备图片
InputStream is = context.getAssets().open("easydl-snpe-classify/blue.jpg");
Bitmap image = BitmapFactory.decodeStream(is);
// 3. 检测
List<ClassificationResultModel> results = manager.classify(image);
// 4. 释放
// 不管任何情况,都需要调用destory。 建议放在finally中
manager.destory();
return results.get(0).getLableIndex() + ":" + results.get(0).getLabel() + ":"
+ results.get(0).getConfidence();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
} 创世魂 发表于 2020-3-25 22:48
你这代码太乱了。。。你发这么一堆,不如直接说你想干嘛,来的实在。。
这是一个百度深度学习手机端调用的样例.因为手机端有NPU所以识别图像非常快,我以前用的是电脑端.现在用火山了想改成手机端的:噜阿噜 创世魂 发表于 2020-3-25 22:48
你这代码太乱了。。。你发这么一堆,不如直接说你想干嘛,来的实在。。
而且这个用处很广泛,如果能内置入火山肯定非常好用. 百度EsayDL yhobo 发表于 2020-3-26 10:30
而且这个用处很广泛,如果能内置入火山肯定非常好用. 百度EsayDL
这个要专业类库封装人员来封装,这个咱也不会。。
如果等待火山来集成这个,不知道要等多久。。
创世魂 发表于 2020-3-26 19:56
这个要专业类库封装人员来封装,这个咱也不会。。
如果等待火山来集成这个,不知道要等多久。。
OK,还是谢谢你
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